分析客户画像的5个步骤
分析客户画像的5个步骤是什么呢？今天就来告诉大家。
分析客户画像的5个步骤
分析客户画像
1、准确识别用户可以在微博、微信、QQ等第三方登录成企业识别用户的折中选择用户识别的目的是为了区分用户、单点定位。用户识别的方法，如：cookie、注册ID、第三方登录账号、手机号等，这些互联网用户相对于传统线下渠道所特有的身份标识，其中手机号是目前移动端最为准确的用户标识，但随着用户的注册意愿越来越低，微博、微信、QQ等第三方登录成为越来越多企业的折中选择。
2、动态跟踪用户行为轨迹三大维度：场景+媒体+路径动态行为数据可以确认用户不同场景下的不同访问轨迹，助力广告主跨端控频营销。用户网络行为动态跟踪主要包括三个维度：场景+媒体+路径，应用到互联网中，场景主要包括访问设备、访问时段，媒体指某一时段下用户具体访问的媒体，如资讯类、视频类、游戏类、社交类等，路径指用户进入和离开某媒体的路径，可以简单理解为用户的站内与站外行为，如是通过搜索导航进入还是直接打开该APP，离开时是站内跳转到其他网页还是直接关闭，一方面有助于媒体自身优化流量运营，另一方面帮助广告主有效控制不同页面的投放频次，避免产生用户倦怠。
3、结合静态数据评估用户价值五大维度分别是：人口属性+商业属性+消费特征+生活形态+CRM获取静态数据后，要对人群进行聚类分析和因子，不同的目的分类依据不同：比如对于产品设计来说，按照使用动机或使用行为划分是最为常见的方式。但对于营销类媒体来说，依据消费形态来区分人群是最为直接的分类方式。静态数据主要包括用户的商业属性、人口属性、生活形态、消费特征、CRM五大维度，获取方式有多种，数据挖掘是最常见也是较精准的一种方式，如果数据有限，则需要定性与定量结合补充，定性方法如小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering 阶梯法、透射法等，主要是通过开放性的问题潜入用户真实的心理需求，具象用户特征，定量更多是通过定量问卷调研的方式进行，关键在于后期定量数据的建模与分析，目的是通过封闭性问题一方面对定性假设进行验证，另一方面获取市场的用户分布规律。
4、用户标签定义与权重从繁杂的数据中抽取共同的特征值根据特征值对群体进行定义，有助于广告主一目了然掌握该群体的特性，比如“时尚小咖”，可以快速联想到针对这类人，时尚感肯定很重要，也就是产品的设计、外观等。并且小咖两字表明该类人并不盲目追求潮流，他们有自己的审美观，并且能够影响身边的人，也就是他们想要小众的。同时，一个群体会有多个标签，不同群体之间也会有标签的重合，此时标签的权重反映了不同群体的核心特征。如“时尚小咖”和“科技先锋”两类人群中都有女性标签，这个时候就需要比较女性在不同人群中的标签权重，从而决定将该标签解读给哪类群体。通常，一个好的用户画像，不同人群之间的标签重合度较小，只有在那些权重较小的标签上会有些许重合。
5、不同人群优先级排列根据企业自身情况排列不同组合目前，大部分画像只完成上述4步就结束了，最后一步决定了最终效果的落地，对于广告主来说可以理解为媒介的组合策略。组合策略可以按照频率的高低、市场的大小、收益的潜力、竞争优势等，根据企业自身情况排列不同组合。如：品牌刚刚建立，要快速提升知名度，可以按照不同媒体目标人群覆盖率的高低进行预算分配；当品牌具备一定知名度，企业核心领域营收处于快速增长期时，可以按照不同媒体目标人群贡献的市场大小进行分配；当企业想开拓新市场时，可以按照不同媒体目标人群的收益潜力进行分配，另外如企业品牌需增强差异化的竞争优势时，可按照不同媒体目标人群的竞争优势进行投放。
